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    混合式音樂推薦系統之研究
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 郭丁瑋 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來推薦系統對於在學術圈的研究者來講是熱門的主題,有推薦音樂、電影、書本等等各式各樣的推薦系統。在本論文,我們使用hetrec2011-lastfm-2k這個資料集,這個資料集是從社群音樂網站取得…
    • 點閱:224下載:0
    • 全文公開日期 2021/07/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    內容導向電影推薦系統結合類神經網路之特徵抽取
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 陳泓瑋 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來電影工業發展蓬勃,每年都有上百部的電影推陳出新,而一般人一年看的電影可能才十至二十部。使用者不僅無法快速吸收這麼大量的資訊,想從中挑選出中意的電影更是難上加難。因此,電影推薦作為研究主題越來越…
    • 點閱:269下載:0
    • 全文公開日期 2021/07/12 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    卷積神經網路應用於社群資訊的電影評價預測之研究
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 楊力嘉 指導教授: 吳怡樂
    • 深度學習(Deep Neural Network)是近年來的熱門話題因為它在許多不同的機器學習應用上優於很多技術。LeNet-5[2]是最有名的手寫識別深度學習模組之一。LeNet-5有7層包含輸入…
    • 點閱:421下載:0
    • 全文公開日期 2021/07/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    應用差分進化演算法為基礎之限制波茲曼機器於推薦系統
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 陳峻廷 指導教授: 郭人介
    • 全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金,帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此,在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…
    • 點閱:376下載:0
    • 全文公開日期 2021/06/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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